Santé et données sensibles : orchestrer l'IA sans fuir les prompts
# Santé : maîtriser le coût et la latence de l’IA tout en protégeant les données sensibles ## Introduction Les DSI, RSSI et architectes du secteur de la santé sont confrontés à un dilemme récurre
AISIA
# Santé : maîtriser le coût et la latence de l’IA tout en protégeant les données sensibles ## Introduction Les DSI, RSSI et architectes du secteur de la santé sont confrontés à un dilemme récurrent : exploiter la puissance des grands modèles de langage (LLM) pour améliorer le diagnostic, la recherche ou le suivi patient, tout en maîtr maîtrisant les dépenses d’infrastructure et en garantissant la traçabilité des requêtes contenant des données de santé. Un recours naïf au cloud expose les prompts à des juridictions étrangères et génère des facturations imprévisibles ; une solution purement locale, quant à elle, peut manquer de modèles à jour ou de capacité de calcul. La plateforme AISIA propose une approche « local‑first », où chaque requête est d’abord traitée par les modèles locaux puis, si le niveau de confiance ou les capacités le requièrent, acheminée vers un provider cloud catalogué. ## 1. Architecture local‑first et routage intelligent : critères de décision - **Déclencheur local** : AISIA dispose de **123 modèles locaux** (compteurs live : `models_local=123`) exécutés sur des nœuds GPU, Raspberry Pi ou Jetson. Si la tâche ne dépasse pas la capacité CPU/GPU du cluster on‑premise, le modèle local fournit une réponse immédiate avec une latence typiquement inférieure à 200 ms, ce qui réduit les coûts de bande passante. - **Fallback cloud** : lorsque la requête nécessite une spécialisation non disponible localement (par exemple, modèles de traduction médicale très récents), AISIA interroge les **5 providers opérationnels** (`providers_operational=5`) parmi les **88 providers catalogués** (`providers_catalogued=88`). Le routage utilise un algorithme de bandit (UCB1/Thompson Sampling) et des circuit‑breakers pour garantir la meilleure combinaison coût‑qualité. - **Critère d’application** : privilégiez le local dès que le volume de tokens quotidien reste sous le plafond du plan on‑premise (ex. : **PaaS 528
AISIA — orchestration IA · aisia.fr